RM
Nueva técnica de reconstrucción de imágenes combina ciencia de datos con aprendizaje automático para resonancias magnéticas más rápidas
Usando una combinación de herramientas modernas de ciencia de datos e ideas de aprendizaje automático, los investigadores han encontrado una manera de mejorar el rendimiento de las técnicas de reconstrucción de resonancia magnética tradicionales, lo que permite resonancias magnéticas más rápidas para mejorar la atención médica. Más...20 Sep 2022
Algoritmo de diagnóstico médico de IA para análisis de imágenes de RM utiliza autoaprendizaje en todos los hospitales
Los investigadores han desarrollado un algoritmo que es capaz de aprender de forma independiente en diferentes instituciones médicas. La característica clave del algoritmo es que es de "autoaprendizaje", es decir, no requiere hallazgos extensos que requieren mucho tiempo ni marcados por los radiólogos en las imágenes de resonancia magnética. Más...02 Sep 2022
Mamografía mejorada con contraste dirigida por RM mejora detección de lesiones mamarias
Un nuevo estudio ha encontrado que la CEM dirigida por IRM detecta una fracción más alta de lesiones sospechosas de IRM que el ultrasonido dirigido por IRM y también detecta una fracción más alta que cualquiera de los métodos individualmente. Más...31 Aug 2022
Nuevo método de imágenes por RM de la placenta detecta complicaciones en primeras etapas del embarazo
Un nuevo método de imágenes, que utiliza imágenes por resonancia magnética (IRM) para medir la salud de la placenta, podría ayudar a los médicos a identificar complicaciones en las primeras etapas del embarazo. Más...25 Aug 2022
Modelo de aprendizaje automático utiliza datos de resonancia magnética para identificar candidatos para trasplante de hígado
Un nuevo estudio ha encontrado que los modelos de aprendizaje automático (ML) aplicados a las características de imágenes actualmente infrautilizadas podrían ayudar a construir criterios más confiables para la asignación de órganos y la elegibilidad para trasplantes de hígado. Más...23 Aug 2022
Software de IA ayuda al análisis de segmentación anatómica de estructuras cerebrales en imágenes de RM
Una nueva herramienta de análisis de segmentación anatómica es capaz de realizar automáticamente el etiquetdo, la visualización y la cuantificación volumétrica y de forma de estructuras cerebrales segmentables a partir de un conjunto de imágenes de resonancia magnética. Más...19 Aug 2022
Algoritmo de IA detecta automáticamente anomalías cerebrales a partir de resonancias magnéticas
La displasia cortical focal (DCF) consiste en áreas del cerebro que se han desarrollado de manera anormal y, a menudo, causan epilepsia resistente a los medicamentos, aunque identificar las lesiones en una resonancia magnética es un desafío constante para los médicos. Ahora, un algoritmo de IA puede detectar anomalías cerebrales sutiles que causan ataques epilépticos. Más...16 Aug 2022
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Electrode Solution and Skin Prep
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Ultrasound System
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Pencil Beam System
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Web-Based DICOM Viewer
iQ-4VIEW
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El canal RM de MedImaging además de informar acerca de equipos para RM, brinda información sobre muchas aplicaciones posibles de esta técnica, en particular referidas a RM, fMRI, RM de difusión, angiografía RM, cirugía guiada por RM, y también hay información acerca de los desarrollos de la industria y los problemas de seguridad.