La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 17 Apr 2024 |

El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían arrojar más luz sobre la misteriosa mente humana y las enfermedades que la aquejan.
La Comisión de Energía Atómica (CEA, París, Francia) ha publicado innovadoras imágenes in vivo del cerebro humano capturadas con la máquina de resonancia magnética Iseult, que cuenta con una intensidad de campo magnético incomparable de 11,7 teslas. Este hito es la culminación de más de dos décadas de investigación y desarrollo dentro del proyecto Iseult, cuyo objetivo era construir la máquina de resonancia magnética más potente del mundo para explorar la anatomía, la conectividad y las funciones del cerebro humano con una claridad inigualable. En un estudio inicial en el que participaron alrededor de 20 voluntarios sanos, sólo tomó unos cuatro minutos adquirir algunas de las imágenes anatómicas del cerebro más detalladas jamás vistas, gracias a la avanzada tecnología de resonancia magnética de la máquina Iseult MRI y su intensidad de campo magnético de 11,7 teslas. Este nivel de potencia permite a la máquina producir imágenes con una precisión diez veces mayor que los escáneres de resonancia magnética estándar que se encuentran en los hospitales en la actualidad. Las imágenes capturadas cuentan con una resolución extraordinaria (resolución en el plano de 0,2 mm y grosor de corte de 1 mm), equivalente al volumen de varios miles de neuronas.
En comparación, lograr una calidad de imagen similar con los escáneres de resonancia magnética de 1,5 o 3 teslas que se utilizan actualmente en los hospitales llevaría varias horas, lo que no sería práctico debido a las molestias y los posibles movimientos que alteran la claridad de las imágenes. La resolución mejorada posible gracias a la máquina de resonancia magnética Iseult abre la puerta a obtener conocimientos sobre mecanismos cerebrales que antes estaban fuera de alcance, incluida la comprensión del método del cerebro para codificar representaciones mentales y la identificación de firmas neuronales asociadas con el estado de conciencia. Las implicaciones de esta tecnología para la investigación médica son profundas. En primer lugar, proporciona datos anatómicos ultradetallados cruciales para diagnosticar y tratar enfermedades neurodegenerativas como las enfermedades de Alzheimer y Parkinson. En segundo lugar, mejora la capacidad de detectar especies químicas con señales débiles que los campos magnéticos inferiores luchan por capturar. Los científicos están particularmente interesados en utilizar esta tecnología para observar cómo fármacos como el litio, utilizado en el tratamiento del trastorno bipolar, se distribuyen en el cerebro, lo que podría revelar qué pacientes tienen más probabilidades de beneficiarse de tratamientos específicos. Sin embargo, las extraordinarias capacidades de la máquina de resonancia magnética Iseult permanecerán, por el momento, fuera del alcance del diagnóstico y la atención habituales de los pacientes.
"Con el proyecto Iseult, se abre ante nuestros ojos un mundo completamente nuevo y estamos entusiasmados de explorarlo", afirmó Nicolas Boulant, director del proyecto Iseult y director de investigación del CEA. “Aún necesitamos varios años de investigación para desarrollar y mejorar nuestros métodos de adquisición y garantizar que los datos tengan la mayor calidad posible. Nuestro objetivo es investigar las enfermedades neurodegenerativas de aquí a 2026-2030, así como otras enfermedades que pertenecen más al ámbito de la psiquiatría, como la esquizofrenia y los trastornos bipolares. ¡Las ciencias cognitivas también tendrán una importancia clave en nuestra investigación!
Enlaces relacionados:
CEA
Últimas RM noticias
- Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
- Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
- RMPD ilumina pequeñas lesiones de ovario como bombillas
- Resonancia magnética abreviada de mama eficaz para detección de alto riesgo sin comprometer precisión diagnóstica
- Nuevo método de resonancia magnética detecta enfermedad de Alzheimer antes en personas sin signos clínicos
- Monitorización por resonancia magnética reduce mortalidad en mujeres con alto riesgo de cáncer de mama BRCA1
- Innovadoras imágenes cerebrales cuantitativas basadas en inteligencia artificial en resonancia magnética podrían ser un avance en atención neurológica
- Algoritmo de aprendizaje profundo realiza segmentación automática de cerebros neonatales a partir de imágenes de resonancia magnética
- Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales
- Secuencia de resonancia magnética acelerada ayuda a radiólogos a evaluar enfermedades cardíacas sin contener la respiración
- Prueba de resonancia magnética de 60 segundos ayuda a diagnosticar más fácilmente el fallo de derivación en niños con hidrocefalia
- 'Sonda' de resonancia magnética mide de forma no invasiva salud placentaria
- Agentes de imágenes de doble propósito para escáneres PET y de RMN podrían diagnosticar enfermedades neurodegenerativas antes
- Nueva técnica de resonancia magnética permite detección temprana y mejor seguimiento de esclerosis múltiple
- Ultrasonido enfocado de próxima generación guiado por resonancia magnética permite neurocirugía sin incisiones
- IA predice sobrevivientes de cáncer cerebral dentro de ocho meses de radioterapia mediante RM
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásImaginología General
ver canal
Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más.jpg)
El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
Se espera que el aumento de la población que envejece dé como resultado un aumento correspondiente en la prevalencia de fracturas vertebrales que pueden causar dolor de espalda o compromiso... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más