Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 01 Jun 2020 |

Imagen: Cómo funciona el manejo de imágenes médicas de Nucleus.io (Fotografía cortesía de NucleusHealth)
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes.
La plataforma de administración de imágenes médicas Nucleus.io de NucleusHealth (San Diego, CA, EUA) proporciona un paquete completo de sistema de comunicaciones de archivo de imágenes (PACS) que respalda la naturaleza colaborativa de la comunidad de imagenología. El sistema, que se ejecuta en la plataforma Azure de Microsoft (Redmond, WA, EUA) es escalable de forma masiva, brindando acceso instantáneo a imágenes médicas con rendimiento de estación de trabajo de diagnóstico en un navegador web. Nucleus.io ingiere, almacena, enruta y proporciona acceso rápido a todas las imágenes médicas, independientemente del tamaño del archivo, sin comprometer la calidad de la imagen y la capacidad de uso.
El despliegue de Nucleus.io elimina los obstáculos de accesibilidad que enfrentan muchos en la comunidad de imágenes, obteniendo ahorros de tiempo y costos que disminuyen la presión sobre el personal administrativo, la carga sobre los equipos de tecnología de la información (TI) y la frustración, tanto para los médicos como para los pacientes. Las organizaciones pueden ofrecer a los pacientes el control de sus propios datos de salud y capacitarlos para que desempeñen un papel activo en su propia atención, al tiempo que equipan a los médicos con una herramienta segura para colaborar e interactuar con imágenes de principio a fin.
“Hemos tenido un gran éxito al usar la nube y nuestras capacidades de transmisión patentadas para ayudar a optimizar la visualización, el almacenamiento y el intercambio de imágenes médicas. Como hemos visto un aumento en el uso de la telemedicina durante la crisis de COVID-19, ha quedado claro que la atención médica ya no tiene límites geográficos”, dijo Claude Hooton, presidente y director de operaciones de NucleusHealth. “Eventualmente, podremos compartir imágenes sin problemas, en todo el mundo, sin demoras debido a la latencia u otros obstáculos históricos. Esperamos conectar comunidades en todo el mundo”.
La computación en la nube es la prestación de servicios informáticos, que incluyen almacenamiento, bases de datos, servidores, software, redes, análisis e inteligencia artificial (IA) a través de la red troncal de Internet para ofrecer recursos más flexibles, almacenamiento infinito y economías de escala, ya que elimina los gastos de capital en hardware y software, y configuración y funcionamiento de centros de datos en el sitio. La computación en la nube también hace que el respaldo de datos, la recuperación ante desastres y la continuidad del negocio sean más fáciles y menos costosos porque los datos pueden duplicarse en múltiples sitios redundantes en la red del proveedor de la nube.
Enlace relacionado:
NucleusHealth
La plataforma de administración de imágenes médicas Nucleus.io de NucleusHealth (San Diego, CA, EUA) proporciona un paquete completo de sistema de comunicaciones de archivo de imágenes (PACS) que respalda la naturaleza colaborativa de la comunidad de imagenología. El sistema, que se ejecuta en la plataforma Azure de Microsoft (Redmond, WA, EUA) es escalable de forma masiva, brindando acceso instantáneo a imágenes médicas con rendimiento de estación de trabajo de diagnóstico en un navegador web. Nucleus.io ingiere, almacena, enruta y proporciona acceso rápido a todas las imágenes médicas, independientemente del tamaño del archivo, sin comprometer la calidad de la imagen y la capacidad de uso.
El despliegue de Nucleus.io elimina los obstáculos de accesibilidad que enfrentan muchos en la comunidad de imágenes, obteniendo ahorros de tiempo y costos que disminuyen la presión sobre el personal administrativo, la carga sobre los equipos de tecnología de la información (TI) y la frustración, tanto para los médicos como para los pacientes. Las organizaciones pueden ofrecer a los pacientes el control de sus propios datos de salud y capacitarlos para que desempeñen un papel activo en su propia atención, al tiempo que equipan a los médicos con una herramienta segura para colaborar e interactuar con imágenes de principio a fin.
“Hemos tenido un gran éxito al usar la nube y nuestras capacidades de transmisión patentadas para ayudar a optimizar la visualización, el almacenamiento y el intercambio de imágenes médicas. Como hemos visto un aumento en el uso de la telemedicina durante la crisis de COVID-19, ha quedado claro que la atención médica ya no tiene límites geográficos”, dijo Claude Hooton, presidente y director de operaciones de NucleusHealth. “Eventualmente, podremos compartir imágenes sin problemas, en todo el mundo, sin demoras debido a la latencia u otros obstáculos históricos. Esperamos conectar comunidades en todo el mundo”.
La computación en la nube es la prestación de servicios informáticos, que incluyen almacenamiento, bases de datos, servidores, software, redes, análisis e inteligencia artificial (IA) a través de la red troncal de Internet para ofrecer recursos más flexibles, almacenamiento infinito y economías de escala, ya que elimina los gastos de capital en hardware y software, y configuración y funcionamiento de centros de datos en el sitio. La computación en la nube también hace que el respaldo de datos, la recuperación ante desastres y la continuidad del negocio sean más fáciles y menos costosos porque los datos pueden duplicarse en múltiples sitios redundantes en la red del proveedor de la nube.
Enlace relacionado:
NucleusHealth
Últimas TI en Imaginología noticias
- Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
- Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo
- Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa
- Una red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
- Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
- Nuevo software permite disección virtual de anatomía humana
- Implementan dispositivo de red en Australia
- Modelo para identificar las lesiones mamarias
- Tecnología informática reduciría millones en costos en atención médica
- Actualización permite búsquedas en varios archivos clínicos
- Liberan nuevos módulos PACS con mejoras en flujos de trabajo
- Instalan portal de entrenamiento clínico de vanguardia
- Aprueban aplicaciones especializadas para plataforma radiológica
- Dispositivo oftálmico detecta susceptibilidad a la AMD
- Sistema actualizado mejora reconstrucción de imágenes
- Novedosa tecnología identifica traumatismo craneal
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásImaginología General
ver canal
Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más.jpg)
El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
Se espera que el aumento de la población que envejece dé como resultado un aumento correspondiente en la prevalencia de fracturas vertebrales que pueden causar dolor de espalda o compromiso... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más