Exámenes de TEP/TC podrían acortar el tratamiento para la TB
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 04 Mar 2020 |

Imagen: Las imágenes dinámicas de TEP/TC con 11C-rifampicina pueden ayudar al tratamiento de la tuberculosis (Fotografía cortesía de Johns Hopkins Medicine)
Una nueva herramienta de imagenología combina la tomografía por emisión de positrones (TEP) y la tomografía computarizada (TC) para medir de manera no invasiva la efectividad de la rifampicina, un fármaco clave contra la tuberculosis (TB).
Desarrollado por investigadores de Johns Hopkins Medicine (Baltimore, MD, EUA), el Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson (Seattle, WA, EUA) y otras instituciones, la técnica de imagenología no invasiva, llamada TEP/TC dinámica con 11C-rifampicina puede abrir una ventana más clara sobre la batalla previamente oculta que tiene lugar entre el microbio y la rifampicina en los pulmones al rastrear con mayor precisión, con el tiempo, la farmacocinética de la rifampicina en los sitios de infección para optimizar la dosificación de antimicrobianos y acortar los tratamientos de tuberculosis.
Para el estudio, se trabajaron 12 pacientes recientemente identificados con TB pulmonar susceptible a rifampicina para explorar la herramienta de TEP/TC dinámica con 11C-rifampicina. Los participantes recibieron primero una microdosis inyectada de 11C-rifampicina que fue rastreada por la TEP para determinar la concentración del fármaco a lo largo del tiempo en las lesiones infectadas con TB en los pulmones y otras áreas del cuerpo. Luego, los pacientes recibieron rifampicina sin marcar al nivel de dosis de tratamiento recomendado, y se extrajo sangre en diversos momentos y los niveles de rifampicina se midieron por espectrometría de masas. Esto demostró que la cantidad de microdosis de 11C-rifampicina representaba con exactitud el comportamiento de la dosis clínica tradicional.
Los resultados de los datos de la TEP revelaron que la cantidad de absorción de rifampicina 11C fue menor en las paredes de las lesiones y cavernas pulmonares causadas por la tuberculosis, menos de la mitad de lo que se observó en los tejidos pulmonares no infectados. Los hallazgos fueron recapitulados por la TEP/TC en conejos infectados experimentalmente con TB cavitaria y confirmados mediante espectrometría de masas post mortem. Los perfiles de tiempo de concentración de la TEP también se usaron para proporcionar estimaciones sobre la dosis de rifampicina requerida para lograr la cura en cuatro meses. El estudio fue publicado el 17 de febrero de 2020 en la revista Nature Medicine.
“Si bien la mayoría de los pacientes con TB son tratados con éxito con regímenes farmacológicos que incluyen rifampicina, todavía se necesitan al menos seis meses para curar la enfermedad”, dijo el autor principal, el profesor Sanjay Jain, MD, de Johns Hopkins Medicine. “Ahora tenemos evidencia de que la obtención de imágenes de los pulmones con tomografías TEP/TC puede ayudar a los investigadores y médicos a determinar mejor la cantidad de rifampicina que llega a las bacterias con el tiempo, y luego usar los datos para tomar decisiones con el fin de tomar medidas más rápidas y efectivas para combatir la tuberculosis, como dosis más altas del medicamento”.
Un problema grave de tratamiento para la TB es que el agente infeccioso, Mycobacterium tuberculosis, se protege actuando como un topo microbiano, excavando cavidades de refugio seguro en los pulmones. Las cavernas son talladas por la misma actividad que las bacterias de la TB usan para producir neumonía. Como el proceso también destruye los vasos sanguíneos y acumula tejido cicatricial en el área que rodea una caverna, puede ser difícil que los medicamentos contra la TB que viajan a través del torrente sanguíneo lleguen a los microbios anidados en su interior. Las lesiones pulmonares características se pueden ver como manchas en las tomografías computarizadas.
Enlace relacionado:
Johns Hopkins Medicine
Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson
Desarrollado por investigadores de Johns Hopkins Medicine (Baltimore, MD, EUA), el Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson (Seattle, WA, EUA) y otras instituciones, la técnica de imagenología no invasiva, llamada TEP/TC dinámica con 11C-rifampicina puede abrir una ventana más clara sobre la batalla previamente oculta que tiene lugar entre el microbio y la rifampicina en los pulmones al rastrear con mayor precisión, con el tiempo, la farmacocinética de la rifampicina en los sitios de infección para optimizar la dosificación de antimicrobianos y acortar los tratamientos de tuberculosis.
Para el estudio, se trabajaron 12 pacientes recientemente identificados con TB pulmonar susceptible a rifampicina para explorar la herramienta de TEP/TC dinámica con 11C-rifampicina. Los participantes recibieron primero una microdosis inyectada de 11C-rifampicina que fue rastreada por la TEP para determinar la concentración del fármaco a lo largo del tiempo en las lesiones infectadas con TB en los pulmones y otras áreas del cuerpo. Luego, los pacientes recibieron rifampicina sin marcar al nivel de dosis de tratamiento recomendado, y se extrajo sangre en diversos momentos y los niveles de rifampicina se midieron por espectrometría de masas. Esto demostró que la cantidad de microdosis de 11C-rifampicina representaba con exactitud el comportamiento de la dosis clínica tradicional.
Los resultados de los datos de la TEP revelaron que la cantidad de absorción de rifampicina 11C fue menor en las paredes de las lesiones y cavernas pulmonares causadas por la tuberculosis, menos de la mitad de lo que se observó en los tejidos pulmonares no infectados. Los hallazgos fueron recapitulados por la TEP/TC en conejos infectados experimentalmente con TB cavitaria y confirmados mediante espectrometría de masas post mortem. Los perfiles de tiempo de concentración de la TEP también se usaron para proporcionar estimaciones sobre la dosis de rifampicina requerida para lograr la cura en cuatro meses. El estudio fue publicado el 17 de febrero de 2020 en la revista Nature Medicine.
“Si bien la mayoría de los pacientes con TB son tratados con éxito con regímenes farmacológicos que incluyen rifampicina, todavía se necesitan al menos seis meses para curar la enfermedad”, dijo el autor principal, el profesor Sanjay Jain, MD, de Johns Hopkins Medicine. “Ahora tenemos evidencia de que la obtención de imágenes de los pulmones con tomografías TEP/TC puede ayudar a los investigadores y médicos a determinar mejor la cantidad de rifampicina que llega a las bacterias con el tiempo, y luego usar los datos para tomar decisiones con el fin de tomar medidas más rápidas y efectivas para combatir la tuberculosis, como dosis más altas del medicamento”.
Un problema grave de tratamiento para la TB es que el agente infeccioso, Mycobacterium tuberculosis, se protege actuando como un topo microbiano, excavando cavidades de refugio seguro en los pulmones. Las cavernas son talladas por la misma actividad que las bacterias de la TB usan para producir neumonía. Como el proceso también destruye los vasos sanguíneos y acumula tejido cicatricial en el área que rodea una caverna, puede ser difícil que los medicamentos contra la TB que viajan a través del torrente sanguíneo lleguen a los microbios anidados en su interior. Las lesiones pulmonares características se pueden ver como manchas en las tomografías computarizadas.
Enlace relacionado:
Johns Hopkins Medicine
Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson
Últimas Imaginología General noticias
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas
- Nuevos materiales imprimibles en 3D para cirugía reconstructiva se pueden monitorear mediante rayos X o TC
- TC con conteo de fotones mejora evaluación de enfermedad arterial coronaria
- Nuevo radiotrazador ilumina exploración PET para detección más temprana de enfermedades
- Sistema de IA combina imágenes por TC con datos clínicos y genéticos para detección temprana del cáncer de pulmón
- Nueva tecnología muestra imágenes del flujo sanguíneo en tiempo real
- Software de IA para análisis de imágenes de TC de tórax permite tratamiento personalizado para pacientes pulmonares
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más