Un algoritmo de imagenología de ECG podría ayudar a reducir los procedimientos cardíacos invasivos
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 07 Nov 2018 |

Imagen: los médicos pueden usar estos mapas no invasivos de potenciales electroquímicos dentro del corazón de un paciente para localizar la fuente de un ritmo cardíaco anormal (Fotografía cortesía de Abhejit Rajagopal).
Un grupo de investigadores de la Universidad de California, Santa Barbara (Santa Barbara, CA, EUA) desarrolló nuevos algoritmos para localizar la fuente de una fibrilación auricular, un ritmo cardíaco anormal.
Los médicos utilizan procedimientos invasivos para mapear los corazones de los pacientes que sufren de fibrilación auricular y deciden si un procedimiento de ablación para extraer tejido del corazón es probable que tenga un resultado positivo. Las tomografías computarizadas (TC) o las ecografías son útiles para determinar la estructura del corazón de un paciente, aunque se utilizan procedimientos eléctricos invasivos para identificar y localizar la fuente de la fibrilación auricular.
Los nuevos algoritmos se basan en el concepto de que el operador inverso, una función que mapea las señales del electrocardiograma de la superficie del cuerpo a los potenciales endocárdicos, puede ser no lineal y optimizado utilizando un conjunto de datos históricos. Esto les permite aprender un modelo para predecir los potenciales cardíacos a partir de electrocardiogramas que son realistas, precisos y susceptibles de uso general como una nueva herramienta de imagenología cardíaca. Esto es significativo porque sugiere que es posible una reconstrucción de resolución mucho más alta si se usan algoritmos de reconstrucción no lineales, en comparación con lo que se conoce teóricamente utilizando métodos lineales y datos parciales.
"Imagine un mundo en el que, en lugar de que un médico escuche a su corazón a través de un estetoscopio, pueda ver un video en vivo de su corazón latiendo a través de ultrasonido con las medidas eléctricas correspondientes de los potenciales locales en o alrededor del tejido cardíaco", dijo el estudiante de posgrado de la UC Santa Barbara, Abhejit Rajagopal, autor del artículo publicado en la revista APL Bioengineering, de AIP Publishing. "El objetivo es que los médicos puedan tratar a los pacientes con problemas cardíacos sin necesidad de utilizar cirugías invasivas solo para determinar la causa".
Enlace relacionado:
Universidad de California, Santa Barbara
Los médicos utilizan procedimientos invasivos para mapear los corazones de los pacientes que sufren de fibrilación auricular y deciden si un procedimiento de ablación para extraer tejido del corazón es probable que tenga un resultado positivo. Las tomografías computarizadas (TC) o las ecografías son útiles para determinar la estructura del corazón de un paciente, aunque se utilizan procedimientos eléctricos invasivos para identificar y localizar la fuente de la fibrilación auricular.
Los nuevos algoritmos se basan en el concepto de que el operador inverso, una función que mapea las señales del electrocardiograma de la superficie del cuerpo a los potenciales endocárdicos, puede ser no lineal y optimizado utilizando un conjunto de datos históricos. Esto les permite aprender un modelo para predecir los potenciales cardíacos a partir de electrocardiogramas que son realistas, precisos y susceptibles de uso general como una nueva herramienta de imagenología cardíaca. Esto es significativo porque sugiere que es posible una reconstrucción de resolución mucho más alta si se usan algoritmos de reconstrucción no lineales, en comparación con lo que se conoce teóricamente utilizando métodos lineales y datos parciales.
"Imagine un mundo en el que, en lugar de que un médico escuche a su corazón a través de un estetoscopio, pueda ver un video en vivo de su corazón latiendo a través de ultrasonido con las medidas eléctricas correspondientes de los potenciales locales en o alrededor del tejido cardíaco", dijo el estudiante de posgrado de la UC Santa Barbara, Abhejit Rajagopal, autor del artículo publicado en la revista APL Bioengineering, de AIP Publishing. "El objetivo es que los médicos puedan tratar a los pacientes con problemas cardíacos sin necesidad de utilizar cirugías invasivas solo para determinar la causa".
Enlace relacionado:
Universidad de California, Santa Barbara
Últimas Industria noticias
- IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
- Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
- Dispositivos de rayos X de Samsung funcionarán con soluciones de IA de Lunit para exámenes avanzados de tórax
- Canon Medical y Olympus colaboran en sistemas de ultrasonido endoscópico
- GE HealthCare adquiere empresa de análisis de imágenes por IA MIM Software
- Primeros criterios internacionales establecen las bases para mejorar diagnóstico por imágenes de tumores cerebrales
- RSNA revela los 10 estudios de radiología más citados de 2023
- Exposiciones técnicas RSNA 2023 ofrecerá innovaciones en IA, impresión 3D y más
- Según un estudio, productos de imágenes médicas por IA se quintuplicarán para 2035
- Exposiciones técnicas de RSNA 2023 destacan las últimas innovaciones en imágenes médicas
- Tecnologías impulsadas por IA ayudan a interpretar rediografías e imágenes de resonancias magnéticas para mejorar diagnóstico de enfermedades
- Hologic y Bayer se asocian para mejorar imágenes de mamografía
- Mercado mundial de arcos en C fijos y móviles impulsado por aumento de procedimientos quirúrgicos
- Mercado mundial de ultrasonido mejorado por contraste impulsado por demanda de detección temprana de enfermedades crónicas
- Uso de imágenes avanzadas aumenta en departamentos de emergencia
- Mercado mundial de sistemas móviles de arco en C impulsado por avances tecnológicos en capacidades de imagen
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásImaginología General
ver canal
Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más.jpg)
El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
Se espera que el aumento de la población que envejece dé como resultado un aumento correspondiente en la prevalencia de fracturas vertebrales que pueden causar dolor de espalda o compromiso... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más