La tomosíntesis de mama detecta más cánceres que la mamografía
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 31 Oct 2018 |

Imagen: Al utilizar la tomosíntesis de seno (cribado en 3D) en la imagen de la izquierda (una compuesta por aproximadamente 50 cortes finos de imágenes de corte transversal del seno), se puede ver un tumor de aproximadamente 1 cm que no es claramente visible en la imagen de la mamografía en la derecha, aunque el seno no contiene tejido particularmente denso (Fotografía cortesía del Hospital Universitario de Skåne en Malmö).
Un equipo de investigadores de la Universidad de Lund (Lund, Suecia) y el Hospital Universitario de Skåne (Scania, Suecia) examinaron a 15.000 mujeres durante un período de cinco años para encontrar que la mamografía tridimensional (3D) o tomosíntesis de los senos, detecta más de 30% más cánceres que la mamografía tradicional, y la mayoría de los tumores detectados resultan ser cánceres invasivos.
En el cribado de mamografía tradicional, todo el tejido mamario se captura en una sola imagen, mientras que la tomosíntesis mamaria es tridimensional y funciona de acuerdo con el mismo principio que la tomografía. En la tomosíntesis de mama, se toman varias imágenes de rayos X de baja dosis desde diferentes ángulos, que son reconstruidas por una computadora para mostrar capas delgadas de la mama. Más y mejor información de la imagen y menos estructuras de tejido superpuestas aumentan la posibilidad de detectar tumores. Además, la dosis de radiación se puede reducir en ciertas circunstancias.
El extenso estudio de cribado realizado por los investigadores suecos utilizó solo el método en 3D y confirma que la tomosíntesis de seno es superior a la mamografía de hoy para la detección de tumores cancerígenos. En un futuro próximo, algunas partes de la revisión de imágenes en relación con la tomosíntesis de senos podrían automatizarse mediante el uso de computadoras, aunque es probable que esto lleve tiempo debido a la falta de un software adecuado, listo para usar y probado.
"Con la tomosíntesis de mama, se detectaron un 34% más de tumores cancerosos en comparación con la mamografía estándar actual. Al mismo tiempo, pudimos reducir la compresión de los senos durante el examen, algo que podría alentar a más mujeres a participar en las pruebas de detección", dijo Sophia Zackrisson, profesora asociada de la Universidad de Lund y radióloga en el Hospital Universitario de Skåne. "Existe la necesidad de mejorar la evaluación para muchas mujeres, y la tomosíntesis de seno es claramente el método más apropiado para realizar la transición en la detección del cáncer de seno. Se introducirá la tomosíntesis de mama, es solo una cuestión de cuándo y hasta qué punto".
Enlace relacionado:
Universidad de Lund
Hospital Universitario de Skåne
En el cribado de mamografía tradicional, todo el tejido mamario se captura en una sola imagen, mientras que la tomosíntesis mamaria es tridimensional y funciona de acuerdo con el mismo principio que la tomografía. En la tomosíntesis de mama, se toman varias imágenes de rayos X de baja dosis desde diferentes ángulos, que son reconstruidas por una computadora para mostrar capas delgadas de la mama. Más y mejor información de la imagen y menos estructuras de tejido superpuestas aumentan la posibilidad de detectar tumores. Además, la dosis de radiación se puede reducir en ciertas circunstancias.
El extenso estudio de cribado realizado por los investigadores suecos utilizó solo el método en 3D y confirma que la tomosíntesis de seno es superior a la mamografía de hoy para la detección de tumores cancerígenos. En un futuro próximo, algunas partes de la revisión de imágenes en relación con la tomosíntesis de senos podrían automatizarse mediante el uso de computadoras, aunque es probable que esto lleve tiempo debido a la falta de un software adecuado, listo para usar y probado.
"Con la tomosíntesis de mama, se detectaron un 34% más de tumores cancerosos en comparación con la mamografía estándar actual. Al mismo tiempo, pudimos reducir la compresión de los senos durante el examen, algo que podría alentar a más mujeres a participar en las pruebas de detección", dijo Sophia Zackrisson, profesora asociada de la Universidad de Lund y radióloga en el Hospital Universitario de Skåne. "Existe la necesidad de mejorar la evaluación para muchas mujeres, y la tomosíntesis de seno es claramente el método más apropiado para realizar la transición en la detección del cáncer de seno. Se introducirá la tomosíntesis de mama, es solo una cuestión de cuándo y hasta qué punto".
Enlace relacionado:
Universidad de Lund
Hospital Universitario de Skåne
Últimas Industria noticias
- IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
- Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
- Dispositivos de rayos X de Samsung funcionarán con soluciones de IA de Lunit para exámenes avanzados de tórax
- Canon Medical y Olympus colaboran en sistemas de ultrasonido endoscópico
- GE HealthCare adquiere empresa de análisis de imágenes por IA MIM Software
- Primeros criterios internacionales establecen las bases para mejorar diagnóstico por imágenes de tumores cerebrales
- RSNA revela los 10 estudios de radiología más citados de 2023
- Exposiciones técnicas RSNA 2023 ofrecerá innovaciones en IA, impresión 3D y más
- Según un estudio, productos de imágenes médicas por IA se quintuplicarán para 2035
- Exposiciones técnicas de RSNA 2023 destacan las últimas innovaciones en imágenes médicas
- Tecnologías impulsadas por IA ayudan a interpretar rediografías e imágenes de resonancias magnéticas para mejorar diagnóstico de enfermedades
- Hologic y Bayer se asocian para mejorar imágenes de mamografía
- Mercado mundial de arcos en C fijos y móviles impulsado por aumento de procedimientos quirúrgicos
- Mercado mundial de ultrasonido mejorado por contraste impulsado por demanda de detección temprana de enfermedades crónicas
- Uso de imágenes avanzadas aumenta en departamentos de emergencia
- Mercado mundial de sistemas móviles de arco en C impulsado por avances tecnológicos en capacidades de imagen
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásImaginología General
ver canal
Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más.jpg)
El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
Se espera que el aumento de la población que envejece dé como resultado un aumento correspondiente en la prevalencia de fracturas vertebrales que pueden causar dolor de espalda o compromiso... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más