Dispositivo oftálmico detecta susceptibilidad a la AMD
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 31 Jul 2017 |

Imagen: La Dr. Temple midiendo la densidad del pigmento macular (Fotografía cortesía de Shelby Temple/ Universidad de Bristol).
Un novedoso dispositivo evalúa rápidamente la densidad del pigmento macular, un marcador de aumento del riesgo de degeneración macular relacionada con la edad (AMD), la principal causa en todo el mundo de ceguera incurable en personas mayores de 55.
Desarrollado en la Universidad de Bristol (Reino Unido), el dispositivo se basa en un fenómeno entóptico que permite a ciertas personas percibir en el centro del campo visual la polarización de la luz como una barra horizontal de color amarillo o con forma de corbata, ocupando, por lo general, aproximadamente 3-5 grados de visión. La dirección de la polarización de la luz es perpendicular a la barra de color amarillo; se pueden ver áreas azuladas o púrpuras. La Dra. Shelby Temple, PhD, de la Facultad de Ciencias Biológicas encontró por primera vez el fenómeno mientras estudiaba la capacidad de los pulpos, sepias, y los peces de los arrecifes de coral para ver la luz polarizada.
“Lo que estaba viendo era un efecto conocido como cepillos de Haidinger, que es un efecto que ocurre dentro del ojo cuando las personas perciben la luz polarizada. La capacidad de una persona para ver este fenómeno está asociada a un aspecto de la salud ocular y puede ser un indicador temprano de la enfermedad”, explicó la Dra. Temple. “Quedó claro que las herramientas que había desarrollado para los peces podían convertirse en la base para un dispositivo oftálmico novedoso que podría detectar rápidamente a las personas que tuvieran susceptibilidad a la AMD.”
“Si somos capaces de detectar esta enfermedad temprano, la gente puede hacer cambios simples, como comer frutas y verduras de colores más brillantes, dejar de fumar y usar gafas de protección, para ayudar a reducir las probabilidades de quedar ciego más tarde en la vida”, agregó la Dra. Temple, que es una cofundadora de Azul Optics (Bristol, Reino Unido; www.azuloptics.com), una empresa creada para comercializar la tecnología. La Dra. Shelby Temple ha recibido recientemente el premio de Innovador del Año 2017 otorgado por el Consejo de Investigación en Ciencias Biológicas y Biotecnología del Reino Unido (BBSRC, Swindon, Reino Unido) por su investigación.
“La Competencia Innovador del Año, del BBSRC, reconoce y premia a los científicos financiados por el BBSRC que han identificado y tomado parte activa en materializar los efectos de su investigación”, dijo Karen Lewis, directora ejecutiva interina del BBSRC. “La tecnología de la Dra. Temple tiene el potencial de hacer una diferencia significativa en la vida de las personas. El viaje que la Dra. Temple toma para materializar esta oportunidad desde la investigación muy fundamental personifica el espíritu de la competición. Además de ser nombrada ‘Innovador del año 2017’, la Dra. Temple también recibió el premio en la categoría de Impacto Comercial”.
La AMD es una de las principales causas de ceguera y discapacidad visual en los adultos mayores en el centro del campo visual (la mácula) debido a los daños a la retina. Su presentación en forma tanto seca como húmeda, hace que sea difícil o imposible leer o reconocer las caras, aunque se conserva suficiente visión periférica para permitir la realización de otras actividades de la vida diaria. En la forma seca (no exudativa), se acumulan restos celulares llamados drusas entre la retina y la coroides y la retina puede desprenderse. En la forma más severa húmeda (exudativa), los vasos sanguíneos crecen desde la coroides detrás de la retina, y la retina también se puede desprender.
Desarrollado en la Universidad de Bristol (Reino Unido), el dispositivo se basa en un fenómeno entóptico que permite a ciertas personas percibir en el centro del campo visual la polarización de la luz como una barra horizontal de color amarillo o con forma de corbata, ocupando, por lo general, aproximadamente 3-5 grados de visión. La dirección de la polarización de la luz es perpendicular a la barra de color amarillo; se pueden ver áreas azuladas o púrpuras. La Dra. Shelby Temple, PhD, de la Facultad de Ciencias Biológicas encontró por primera vez el fenómeno mientras estudiaba la capacidad de los pulpos, sepias, y los peces de los arrecifes de coral para ver la luz polarizada.
“Lo que estaba viendo era un efecto conocido como cepillos de Haidinger, que es un efecto que ocurre dentro del ojo cuando las personas perciben la luz polarizada. La capacidad de una persona para ver este fenómeno está asociada a un aspecto de la salud ocular y puede ser un indicador temprano de la enfermedad”, explicó la Dra. Temple. “Quedó claro que las herramientas que había desarrollado para los peces podían convertirse en la base para un dispositivo oftálmico novedoso que podría detectar rápidamente a las personas que tuvieran susceptibilidad a la AMD.”
“Si somos capaces de detectar esta enfermedad temprano, la gente puede hacer cambios simples, como comer frutas y verduras de colores más brillantes, dejar de fumar y usar gafas de protección, para ayudar a reducir las probabilidades de quedar ciego más tarde en la vida”, agregó la Dra. Temple, que es una cofundadora de Azul Optics (Bristol, Reino Unido; www.azuloptics.com), una empresa creada para comercializar la tecnología. La Dra. Shelby Temple ha recibido recientemente el premio de Innovador del Año 2017 otorgado por el Consejo de Investigación en Ciencias Biológicas y Biotecnología del Reino Unido (BBSRC, Swindon, Reino Unido) por su investigación.
“La Competencia Innovador del Año, del BBSRC, reconoce y premia a los científicos financiados por el BBSRC que han identificado y tomado parte activa en materializar los efectos de su investigación”, dijo Karen Lewis, directora ejecutiva interina del BBSRC. “La tecnología de la Dra. Temple tiene el potencial de hacer una diferencia significativa en la vida de las personas. El viaje que la Dra. Temple toma para materializar esta oportunidad desde la investigación muy fundamental personifica el espíritu de la competición. Además de ser nombrada ‘Innovador del año 2017’, la Dra. Temple también recibió el premio en la categoría de Impacto Comercial”.
La AMD es una de las principales causas de ceguera y discapacidad visual en los adultos mayores en el centro del campo visual (la mácula) debido a los daños a la retina. Su presentación en forma tanto seca como húmeda, hace que sea difícil o imposible leer o reconocer las caras, aunque se conserva suficiente visión periférica para permitir la realización de otras actividades de la vida diaria. En la forma seca (no exudativa), se acumulan restos celulares llamados drusas entre la retina y la coroides y la retina puede desprenderse. En la forma más severa húmeda (exudativa), los vasos sanguíneos crecen desde la coroides detrás de la retina, y la retina también se puede desprender.
Últimas TI en Imaginología noticias
- Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
- Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
- Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo
- Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa
- Una red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
- Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
- Nuevo software permite disección virtual de anatomía humana
- Implementan dispositivo de red en Australia
- Modelo para identificar las lesiones mamarias
- Tecnología informática reduciría millones en costos en atención médica
- Actualización permite búsquedas en varios archivos clínicos
- Liberan nuevos módulos PACS con mejoras en flujos de trabajo
- Instalan portal de entrenamiento clínico de vanguardia
- Aprueban aplicaciones especializadas para plataforma radiológica
- Sistema actualizado mejora reconstrucción de imágenes
- Novedosa tecnología identifica traumatismo craneal
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásImaginología General
ver canal
Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más.jpg)
El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
Se espera que el aumento de la población que envejece dé como resultado un aumento correspondiente en la prevalencia de fracturas vertebrales que pueden causar dolor de espalda o compromiso... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más