Tomografía fotoacústica ayuda a detectar células cancerosas profundas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 21 Dec 2015 |

Imagen: Imágenes genéticas de un tejido profundo obtenidas de un cerebro de ratón in vivo, con PAT y BphP1 conmutable de forma reversible (Fotografía cortesía de la WUSTL).
Modificar mediante ingeniería genética las células de glioblastoma con un fitocromo bacteriano, hace que sea posible identificarlas incluso a una profundidad de un centímetro dentro de los tejidos, mediante tomografía fotoacústica (PAT).
Unos investigadores de la Universidad de Washington (WUSTL; St Louis, MO, EUA) y de la Facultad de Medicina Albert Einstein (Nueva York, Nueva York, EUA) combinaron con éxito la alta resolución y la penetración profunda de la PAT, con el BphP1, un fitocromo conmutable de manera reversible, procedente de la bacteria Rhodopseudomonas palustris. Dado que el BphP1 tiene la capacidad de distinguir los estados de absorción de la luz del rojo y del infrarrojo cercano (NIR), los investigadores tomaron imágenes de los tejidos cancerosos modificados, utilizando esos dos tipos de luz y las compararon para obtener unas imágenes de las células cancerosas, con alta sensibilidad y alta resolución.
Además, la combinación de la longitud de onda única de la PAT con la eficiencia del BphP1 para la conmutación entre el rojo y el NIR, permitió obtener imágenes diferenciales, disminuyendo de forma sustancial las señales de fondo, con una mayor sensibilidad para la detección, aumentando la profundidad de la penetración y con una mejor resolución espacial. Esto les permitió a los investigadores hacer un seguimiento del crecimiento del tumor y de las metástasis, con una resolución de 100 micras y a una profundidad de cerca de 10 mm y también obtener imágenes de las células cancerosas individuales con una resolución de la difracción sub-óptica de aproximadamente 140 nm. El estudio fue publicado el 9 de noviembre de 2015, en la revista NatureMethods.
“Esta técnica es muy útil para obtener imágenes del cáncer. Cuando vemos por primera vez un cáncer en etapa temprana, los tejidos cancerosos no difieren mucho de los tejidos sanos que los rodean, porque la abundancia de sangre produce señales fuertes y así las células cancerosas no se destacan”, dijo el autor principal, el ingeniero biomédico JunjieYao, PhD, de la WUSTL. “Ahora, con esta nueva tecnología, podemos ver las células cancerosas en una pequeña cantidad de tejido cuando el cáncer aún es incipiente”.
“La codificación genética de las proteínas nos permite obtener imágenes y realizar un seguimiento dirigido de los procesos biológicos que ocurren en los tejidos profundos. La propiedad de la conmutación óptica de las proteínas nos permite tener nuevas metodologías para obtener imágenes”, dijo el autor principal, Lihong Wang, PhD, de la WUSTL. “Esta tecnología nos ofrece una nueva y prometedora herramienta de alta resolución para que los biólogos puedan obtener imágenes de los tejidos profundos del cáncer, con especificidad genética, así como para el estudio de fármacos en los tejidos en vivo”.
La PAT de sondas codificadas genéticamente permite obtener imágenes de ciertos procesos biológicos específicos que se presentan en tejidos profundos, con alta resolución espacial. Sin embargo, la intensidad de las señales de fondo de la sangre puede disminuir la sensibilidad que se pretende lograr para la detección.
Enlaces relacionados:
Washington University
Albert Einstein College of Medicine
Unos investigadores de la Universidad de Washington (WUSTL; St Louis, MO, EUA) y de la Facultad de Medicina Albert Einstein (Nueva York, Nueva York, EUA) combinaron con éxito la alta resolución y la penetración profunda de la PAT, con el BphP1, un fitocromo conmutable de manera reversible, procedente de la bacteria Rhodopseudomonas palustris. Dado que el BphP1 tiene la capacidad de distinguir los estados de absorción de la luz del rojo y del infrarrojo cercano (NIR), los investigadores tomaron imágenes de los tejidos cancerosos modificados, utilizando esos dos tipos de luz y las compararon para obtener unas imágenes de las células cancerosas, con alta sensibilidad y alta resolución.
Además, la combinación de la longitud de onda única de la PAT con la eficiencia del BphP1 para la conmutación entre el rojo y el NIR, permitió obtener imágenes diferenciales, disminuyendo de forma sustancial las señales de fondo, con una mayor sensibilidad para la detección, aumentando la profundidad de la penetración y con una mejor resolución espacial. Esto les permitió a los investigadores hacer un seguimiento del crecimiento del tumor y de las metástasis, con una resolución de 100 micras y a una profundidad de cerca de 10 mm y también obtener imágenes de las células cancerosas individuales con una resolución de la difracción sub-óptica de aproximadamente 140 nm. El estudio fue publicado el 9 de noviembre de 2015, en la revista NatureMethods.
“Esta técnica es muy útil para obtener imágenes del cáncer. Cuando vemos por primera vez un cáncer en etapa temprana, los tejidos cancerosos no difieren mucho de los tejidos sanos que los rodean, porque la abundancia de sangre produce señales fuertes y así las células cancerosas no se destacan”, dijo el autor principal, el ingeniero biomédico JunjieYao, PhD, de la WUSTL. “Ahora, con esta nueva tecnología, podemos ver las células cancerosas en una pequeña cantidad de tejido cuando el cáncer aún es incipiente”.
“La codificación genética de las proteínas nos permite obtener imágenes y realizar un seguimiento dirigido de los procesos biológicos que ocurren en los tejidos profundos. La propiedad de la conmutación óptica de las proteínas nos permite tener nuevas metodologías para obtener imágenes”, dijo el autor principal, Lihong Wang, PhD, de la WUSTL. “Esta tecnología nos ofrece una nueva y prometedora herramienta de alta resolución para que los biólogos puedan obtener imágenes de los tejidos profundos del cáncer, con especificidad genética, así como para el estudio de fármacos en los tejidos en vivo”.
La PAT de sondas codificadas genéticamente permite obtener imágenes de ciertos procesos biológicos específicos que se presentan en tejidos profundos, con alta resolución espacial. Sin embargo, la intensidad de las señales de fondo de la sangre puede disminuir la sensibilidad que se pretende lograr para la detección.
Enlaces relacionados:
Washington University
Albert Einstein College of Medicine
Últimas TI en Imaginología noticias
- Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
- Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
- Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo
- Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa
- Una red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
- Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
- Nuevo software permite disección virtual de anatomía humana
- Implementan dispositivo de red en Australia
- Modelo para identificar las lesiones mamarias
- Tecnología informática reduciría millones en costos en atención médica
- Actualización permite búsquedas en varios archivos clínicos
- Liberan nuevos módulos PACS con mejoras en flujos de trabajo
- Instalan portal de entrenamiento clínico de vanguardia
- Aprueban aplicaciones especializadas para plataforma radiológica
- Dispositivo oftálmico detecta susceptibilidad a la AMD
- Sistema actualizado mejora reconstrucción de imágenes
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásImaginología General
ver canal
Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más.jpg)
El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
Se espera que el aumento de la población que envejece dé como resultado un aumento correspondiente en la prevalencia de fracturas vertebrales que pueden causar dolor de espalda o compromiso... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más