Software proporciona solución en aplicaciones de lectura diagnóstica
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 09 Jan 2014 |
Una solución de lectura diagnóstica tridimensional (3D) presenta aplicaciones nuevas y funcionalidades con software que “entiende” la anatomía humana.
La versión VA30 de Siemens Healthcare (Erlangen, Alemania) de su software de lectura diagnóstica 3D de rutina ofrece el syngo.via General Engine, un paquete nuevo de aplicaciones altamente automatizadas y estandarizadas. Las preselecciones de rango anatómico, por ejemplo, identifican regiones individuales del cuerpo sobre imágenes tomadas usando tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM), alinea las proyecciones de imagen acordemente, luego selecciona vistas detalladas para facilitar la preparación del caso, para dar una eficiencia mayor y permitir una efectividad diagnóstica mayor.
Siemens está haciendo a syngo.via más anatómicamente inteligente para apoyar a los radiólogos y personal de tecnología médica en sus flujos de trabajo rutinarios. El software “entiende” la anatomía humana y prepara las imágenes para la lectura diagnóstica. Syngo.via VA30 presenta características de etiquetado de costillas, por ejemplo, que identifica automáticamente y marca las costillas en las TCs. Hasta ahora, los radiólogos tenían que identificar las costillas manualmente. Dada la forma única de las costillas, esto puede ser muy demorado y producir errores, particularmente en ambientes diagnósticos complicados como oncología.
La inteligencia anatómica es también parte del nuevo paquete de software syngo.via General Engine con la cual los clientes pueden actualizar su software. El paquete incluye la característica de preselecciones de rango anatómico, que muestra una vista óptima, precisa, rápida, de regiones anatómicas seleccionadas. Para facilitar los diagnósticos, los usuarios con frecuencia crean tales vistas manualmente, realizando el proceso multi-pasos de selección del área relevante, alineando las protecciones de la imagen acordemente, y editando la vista detallada. Esto toma tiempo, requiere experiencia anatómica, y es propenso al error. La aplicación nueva de Siemens automatiza mucho esos pasos, suministrando una calidad consistente de las visiones anatómicas resultantes e imágenes que no dependen de la destreza del usuario específico. Usar una tecnología similar al reconocimiento facial en la fotografía digital, syngo.via es capaz de reconocer columnas, hombros, y caderas, en imágenes clínicas y optimizar cómo son desplegadas en su ambiente anatómico. Las preselecciones están disponibles inicialmente para regiones anatómicas específicas en imágenes TC y RM.
El reporte diagnóstico radiológico, después de un examen, juega un papel importante en el tratamiento del paciente. La herramienta syngo.via Advanced Reporting, parte del syngo.via General Engine, les ayuda a los radiólogos a crear reportes claros, bien estructurados para los médicos referentes o de seguimiento. Las plantillas estandarizadas facilitan la creación de reportes pero éstos también pueden ser personalizados según las necesidades del individuo, y los hallazgos de exámenes múltiples pueden consolidarse en un solo reporte. En el pasado, diagnósticos múltiples significaban tener documentos diferentes relacionados con un solo caso. Ahora, el reporte diagnóstico refleja el perfil de enfermedad completo del paciente. Esto hace mucho más fácil, para los médicos, formar una evaluación integral de la condición del paciente, lo cual ayuda a mejorar la calidad del tratamiento.
Syngo.via puede ser usada como un dispositivo independiente o junto con un rango de opciones e software basados en syngo.via. El syngo.via General Engine es parte del dispositivo médico syngo.via. Rib labeling no está todavía disponible en los Estados Unidos.
Enlace relacionado:
Siemens Healthcare
La versión VA30 de Siemens Healthcare (Erlangen, Alemania) de su software de lectura diagnóstica 3D de rutina ofrece el syngo.via General Engine, un paquete nuevo de aplicaciones altamente automatizadas y estandarizadas. Las preselecciones de rango anatómico, por ejemplo, identifican regiones individuales del cuerpo sobre imágenes tomadas usando tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM), alinea las proyecciones de imagen acordemente, luego selecciona vistas detalladas para facilitar la preparación del caso, para dar una eficiencia mayor y permitir una efectividad diagnóstica mayor.
Siemens está haciendo a syngo.via más anatómicamente inteligente para apoyar a los radiólogos y personal de tecnología médica en sus flujos de trabajo rutinarios. El software “entiende” la anatomía humana y prepara las imágenes para la lectura diagnóstica. Syngo.via VA30 presenta características de etiquetado de costillas, por ejemplo, que identifica automáticamente y marca las costillas en las TCs. Hasta ahora, los radiólogos tenían que identificar las costillas manualmente. Dada la forma única de las costillas, esto puede ser muy demorado y producir errores, particularmente en ambientes diagnósticos complicados como oncología.
La inteligencia anatómica es también parte del nuevo paquete de software syngo.via General Engine con la cual los clientes pueden actualizar su software. El paquete incluye la característica de preselecciones de rango anatómico, que muestra una vista óptima, precisa, rápida, de regiones anatómicas seleccionadas. Para facilitar los diagnósticos, los usuarios con frecuencia crean tales vistas manualmente, realizando el proceso multi-pasos de selección del área relevante, alineando las protecciones de la imagen acordemente, y editando la vista detallada. Esto toma tiempo, requiere experiencia anatómica, y es propenso al error. La aplicación nueva de Siemens automatiza mucho esos pasos, suministrando una calidad consistente de las visiones anatómicas resultantes e imágenes que no dependen de la destreza del usuario específico. Usar una tecnología similar al reconocimiento facial en la fotografía digital, syngo.via es capaz de reconocer columnas, hombros, y caderas, en imágenes clínicas y optimizar cómo son desplegadas en su ambiente anatómico. Las preselecciones están disponibles inicialmente para regiones anatómicas específicas en imágenes TC y RM.
El reporte diagnóstico radiológico, después de un examen, juega un papel importante en el tratamiento del paciente. La herramienta syngo.via Advanced Reporting, parte del syngo.via General Engine, les ayuda a los radiólogos a crear reportes claros, bien estructurados para los médicos referentes o de seguimiento. Las plantillas estandarizadas facilitan la creación de reportes pero éstos también pueden ser personalizados según las necesidades del individuo, y los hallazgos de exámenes múltiples pueden consolidarse en un solo reporte. En el pasado, diagnósticos múltiples significaban tener documentos diferentes relacionados con un solo caso. Ahora, el reporte diagnóstico refleja el perfil de enfermedad completo del paciente. Esto hace mucho más fácil, para los médicos, formar una evaluación integral de la condición del paciente, lo cual ayuda a mejorar la calidad del tratamiento.
Syngo.via puede ser usada como un dispositivo independiente o junto con un rango de opciones e software basados en syngo.via. El syngo.via General Engine es parte del dispositivo médico syngo.via. Rib labeling no está todavía disponible en los Estados Unidos.
Enlace relacionado:
Siemens Healthcare
Últimas TI en Imaginología noticias
- Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
- Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
- Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo
- Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa
- Una red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
- Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
- Nuevo software permite disección virtual de anatomía humana
- Implementan dispositivo de red en Australia
- Modelo para identificar las lesiones mamarias
- Tecnología informática reduciría millones en costos en atención médica
- Actualización permite búsquedas en varios archivos clínicos
- Liberan nuevos módulos PACS con mejoras en flujos de trabajo
- Instalan portal de entrenamiento clínico de vanguardia
- Aprueban aplicaciones especializadas para plataforma radiológica
- Dispositivo oftálmico detecta susceptibilidad a la AMD
- Sistema actualizado mejora reconstrucción de imágenes
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásImaginología General
ver canal
Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más.jpg)
El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
Se espera que el aumento de la población que envejece dé como resultado un aumento correspondiente en la prevalencia de fracturas vertebrales que pueden causar dolor de espalda o compromiso... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más