Software para procesamiento de imágenes detalladas de radiografía digital
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 10 Dec 2013 |
Nuevas mejoras en la tecnología del procesamiento de imágenes proporcionan más detalles en las imágenes y permiten una lectura cómoda y confiable.
Agfa HealthCare (Mortsel, Bélgica) acaba de lanzar la próxima generación de su software MUSICA (amplificación multi-escala del contraste de imágenes), el estándar de oro para el procesamiento de imágenes, con nuevas mejoras tecnológicas que mejoran tanto la calidad de la imagen como el flujo de trabajo para los radiólogos y técnicos, durante la reunión de 2013 de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA), celebrada del 1º al 6 de diciembre de 2013 en Chicago (IL, EUA). Se espera que esta nueva versión esté disponible en marzo de 2014.
El ajuste del nivel de la ventana ya no es necesario en la nueva versión, con lo cual la lectura de las imágenes es aún más sencilla y más rápida, además del alto nivel de calidad de la imagen, de forma consistente, en todos los sistemas de Agfa HealthCare para radiografía digital y su robustez frente a variaciones tales como la calidad del tubo, tamaño del paciente y los ajustes de la exposición.
Por otra parte, los radiólogos obtienen más datos diagnósticos de sus imágenes, con un alto nivel de detalle en el mediastino, el trabecular agudo y el hueso cortical, una presentación equilibrada de las partes blandas y de las estructuras óseas superpuestas, la visualización de detalles sutiles en el abdomen y una verdadera representación de los implantes, pues se aprecian claramente las interfaces óseas. La próxima generación de MUSICA utiliza un nuevo procesamiento fraccionado a varias escalas (FMP) para aumentar el nivel de detalle.
“Las mejoras que estamos introduciendo en nuestra próxima generación de MUSICA permitirán sacar el máximo partido de sus imágenes a una dosis más baja y entregar una presentación equilibrada de todas las estructuras de los tejidos, desde el hueso hasta los tejidos blandos. Como resultado, las imágenes son muy cómodas de leer”, explicó Louis Kuitenbrouwer, vicepresidente de imágenes de Agfa HealthCare.
MUSICA mejora la productividad tanto para los radiólogos como para los tecnólogos, proporcionando un flujo de trabajo racionalizado. Lanzado por primera vez en la década de 1990, la versión de segunda generación del MUSICA fue el primer algoritmo para el procesamiento de imágenes médicas que no requería interacción con el usuario para generar imágenes de salida optimizada. No se necesita ninguna información con respecto a cuál parte del cuerpo se está estudiando, la proyección radiográfica, la posición del paciente ni la presencia de medios de contraste. Todos los parámetros necesarios para producir una imagen de salida optimizada son derivados o calculados por MUSICA a partir de la propia imagen de entrada. Al analizar, de forma automática, las características de cada imagen y gracias a la optimización de sus parámetros de procesamiento, MUSICA permite ahorrar tiempo y esfuerzo.
Agfa HealthCare quiere asegurar la óptima calidad de la imagen y al mismo tiempo, proteger a las personas que están en ambientes con rayos X. Esta forma de pensar, basada en el principio ALARA (tan bajo como sea razonablemente posible), es una parte integral de nuestro diseño de productos. “Nuestro reto es tomar lo mejor y hacer que sea aún mejor”, continuó Louis Kuitenbrouwer, “Uno de nuestros objetivos clave de diseño fue lograr que los usuarios obtengan una alta calidad de imagen, de forma consistente, en todos los exámenes y para todos los pacientes, en todos los hospitales, al tiempo que se aplica una dosis mínima de radiación”.
Luego de la reciente introducción de los detectores de cesio DX-D con DQE (eficiencia cuántica de detección) alta, el índice de exposición NX para evitar arrastre de dosis y el Impax REM para el manejo de la exposición total a dosis de radiación, esta nueva versión del MUSICA es el siguiente paso importante en los esfuerzos permanentes de Agfa para aumentar aún más la calidad de la imagen, al tiempo que se disminuye la dosis administrada al paciente. Esta versión está actualmente en desarrollo.
Enlace relacionado:
Agfa HealthCare
Agfa HealthCare (Mortsel, Bélgica) acaba de lanzar la próxima generación de su software MUSICA (amplificación multi-escala del contraste de imágenes), el estándar de oro para el procesamiento de imágenes, con nuevas mejoras tecnológicas que mejoran tanto la calidad de la imagen como el flujo de trabajo para los radiólogos y técnicos, durante la reunión de 2013 de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA), celebrada del 1º al 6 de diciembre de 2013 en Chicago (IL, EUA). Se espera que esta nueva versión esté disponible en marzo de 2014.
El ajuste del nivel de la ventana ya no es necesario en la nueva versión, con lo cual la lectura de las imágenes es aún más sencilla y más rápida, además del alto nivel de calidad de la imagen, de forma consistente, en todos los sistemas de Agfa HealthCare para radiografía digital y su robustez frente a variaciones tales como la calidad del tubo, tamaño del paciente y los ajustes de la exposición.
Por otra parte, los radiólogos obtienen más datos diagnósticos de sus imágenes, con un alto nivel de detalle en el mediastino, el trabecular agudo y el hueso cortical, una presentación equilibrada de las partes blandas y de las estructuras óseas superpuestas, la visualización de detalles sutiles en el abdomen y una verdadera representación de los implantes, pues se aprecian claramente las interfaces óseas. La próxima generación de MUSICA utiliza un nuevo procesamiento fraccionado a varias escalas (FMP) para aumentar el nivel de detalle.
“Las mejoras que estamos introduciendo en nuestra próxima generación de MUSICA permitirán sacar el máximo partido de sus imágenes a una dosis más baja y entregar una presentación equilibrada de todas las estructuras de los tejidos, desde el hueso hasta los tejidos blandos. Como resultado, las imágenes son muy cómodas de leer”, explicó Louis Kuitenbrouwer, vicepresidente de imágenes de Agfa HealthCare.
MUSICA mejora la productividad tanto para los radiólogos como para los tecnólogos, proporcionando un flujo de trabajo racionalizado. Lanzado por primera vez en la década de 1990, la versión de segunda generación del MUSICA fue el primer algoritmo para el procesamiento de imágenes médicas que no requería interacción con el usuario para generar imágenes de salida optimizada. No se necesita ninguna información con respecto a cuál parte del cuerpo se está estudiando, la proyección radiográfica, la posición del paciente ni la presencia de medios de contraste. Todos los parámetros necesarios para producir una imagen de salida optimizada son derivados o calculados por MUSICA a partir de la propia imagen de entrada. Al analizar, de forma automática, las características de cada imagen y gracias a la optimización de sus parámetros de procesamiento, MUSICA permite ahorrar tiempo y esfuerzo.
Agfa HealthCare quiere asegurar la óptima calidad de la imagen y al mismo tiempo, proteger a las personas que están en ambientes con rayos X. Esta forma de pensar, basada en el principio ALARA (tan bajo como sea razonablemente posible), es una parte integral de nuestro diseño de productos. “Nuestro reto es tomar lo mejor y hacer que sea aún mejor”, continuó Louis Kuitenbrouwer, “Uno de nuestros objetivos clave de diseño fue lograr que los usuarios obtengan una alta calidad de imagen, de forma consistente, en todos los exámenes y para todos los pacientes, en todos los hospitales, al tiempo que se aplica una dosis mínima de radiación”.
Luego de la reciente introducción de los detectores de cesio DX-D con DQE (eficiencia cuántica de detección) alta, el índice de exposición NX para evitar arrastre de dosis y el Impax REM para el manejo de la exposición total a dosis de radiación, esta nueva versión del MUSICA es el siguiente paso importante en los esfuerzos permanentes de Agfa para aumentar aún más la calidad de la imagen, al tiempo que se disminuye la dosis administrada al paciente. Esta versión está actualmente en desarrollo.
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