Diseñan acceso instantáneo en nube para imágenes médicas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 01 Jun 2012 |
Los pacientes pueden efectivamente tomar sus imágenes médicas de la nube, de modo que sea más rápido entregarlos a sus médicos sin importar dónde los médicos podrían estar, según un informe preliminar de un proyecto de compartición de imágenes que involucra a cinco diferentes instituciones académicas.
El proyecto incluye compartir imágenes entre la Universidad de California en San Francisco (EUA), la Universidad de Chicago (Illinois, EUA), la Clínica Mayo (Rochester, MN, EUA), la Universidad de Maryland (Baltimore, MD, EUA) y el Centro Médico Monte Sinaí (Nueva York, NY, EUA).
“El paciente puede coordinar con el consultorio de sus radiólogos para que sus imágenes e informes de radiología sean exportados a una historia clínica personal [PHR] a través de Internet” dijo David Mendelson, MD, investigador principal del proyecto para compartir imágenes. Una vez que los datos están en la Historia Clínica Personal, el paciente tiene control total sobre la distribución de las imágenes y los informes. Las imágenes pueden verse de inmediato en línea ingresando a la propia PHR. Por otra parte, se pueden enviar vínculos de correo electrónico a los médicos, para permitirles ver y descargar las imágenes y los informes según sea necesario, dijo el Dr. Mendelson.
Un beneficio importante para todos es que el acceso rápido y fácil a las imágenes e informes podría “animar a la utilización adecuada de los servicios de imagenología y reducir la exposición innecesaria a la radiación, resultante de la duplicación de exámenes recientes debido a que los exámenes anteriores no son de fácil acceso para los proveedores”, señaló el Dr. Mendelson.
La confidencialidad y la seguridad son de importancia primordial y el proyecto para compartir la imagen ha establecido salvaguardias para asegurar ambas, según el Dr. Mendelson. Uno de los mayores obstáculos que el proyecto ha tenido que superar es garantizar que se cumplan los aspectos locales de la Ley de portabilidad y Responsabilidad de Seguridad de Salud (HIPAA) de 1996.
Esta es la primera fase del proyecto; en la segunda fase, los pacientes podrán compartir sus imágenes sin necesidad de que las imágenes sean cargadas antes en la Historia Clínica Personal a través de Internet. Esto es especialmente ventajoso en el caso de un trauma agudo grave, con transferencia a un centro de trauma. En la tercera fase, los datos serán desidentificados y luego puestos a disposición para estudios clínicos, informó el Dr. Mendelson.
Los hallazgos de este informe actualizado se presentaron en la reunión anual de la Sociedad Americana de Rayos Roentgen celebrada en abril de 2012 en Vancouver (Columbia Británica, Canadá).
Enlaces relacionados:
University of California, San Francisco
University of Chicago
Mayo Clinic
University of Maryland
Mount Sinai Medical Center
El proyecto incluye compartir imágenes entre la Universidad de California en San Francisco (EUA), la Universidad de Chicago (Illinois, EUA), la Clínica Mayo (Rochester, MN, EUA), la Universidad de Maryland (Baltimore, MD, EUA) y el Centro Médico Monte Sinaí (Nueva York, NY, EUA).
“El paciente puede coordinar con el consultorio de sus radiólogos para que sus imágenes e informes de radiología sean exportados a una historia clínica personal [PHR] a través de Internet” dijo David Mendelson, MD, investigador principal del proyecto para compartir imágenes. Una vez que los datos están en la Historia Clínica Personal, el paciente tiene control total sobre la distribución de las imágenes y los informes. Las imágenes pueden verse de inmediato en línea ingresando a la propia PHR. Por otra parte, se pueden enviar vínculos de correo electrónico a los médicos, para permitirles ver y descargar las imágenes y los informes según sea necesario, dijo el Dr. Mendelson.
Un beneficio importante para todos es que el acceso rápido y fácil a las imágenes e informes podría “animar a la utilización adecuada de los servicios de imagenología y reducir la exposición innecesaria a la radiación, resultante de la duplicación de exámenes recientes debido a que los exámenes anteriores no son de fácil acceso para los proveedores”, señaló el Dr. Mendelson.
La confidencialidad y la seguridad son de importancia primordial y el proyecto para compartir la imagen ha establecido salvaguardias para asegurar ambas, según el Dr. Mendelson. Uno de los mayores obstáculos que el proyecto ha tenido que superar es garantizar que se cumplan los aspectos locales de la Ley de portabilidad y Responsabilidad de Seguridad de Salud (HIPAA) de 1996.
Esta es la primera fase del proyecto; en la segunda fase, los pacientes podrán compartir sus imágenes sin necesidad de que las imágenes sean cargadas antes en la Historia Clínica Personal a través de Internet. Esto es especialmente ventajoso en el caso de un trauma agudo grave, con transferencia a un centro de trauma. En la tercera fase, los datos serán desidentificados y luego puestos a disposición para estudios clínicos, informó el Dr. Mendelson.
Los hallazgos de este informe actualizado se presentaron en la reunión anual de la Sociedad Americana de Rayos Roentgen celebrada en abril de 2012 en Vancouver (Columbia Británica, Canadá).
Enlaces relacionados:
University of California, San Francisco
University of Chicago
Mayo Clinic
University of Maryland
Mount Sinai Medical Center
Últimas TI en Imaginología noticias
- Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
- Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
- Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo
- Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa
- Una red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
- Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
- Nuevo software permite disección virtual de anatomía humana
- Implementan dispositivo de red en Australia
- Modelo para identificar las lesiones mamarias
- Tecnología informática reduciría millones en costos en atención médica
- Actualización permite búsquedas en varios archivos clínicos
- Liberan nuevos módulos PACS con mejoras en flujos de trabajo
- Instalan portal de entrenamiento clínico de vanguardia
- Aprueban aplicaciones especializadas para plataforma radiológica
- Dispositivo oftálmico detecta susceptibilidad a la AMD
- Sistema actualizado mejora reconstrucción de imágenes
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásImaginología General
ver canal
Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más.jpg)
El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
Se espera que el aumento de la población que envejece dé como resultado un aumento correspondiente en la prevalencia de fracturas vertebrales que pueden causar dolor de espalda o compromiso... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más