Gorro de neuroimagenología portátil mapea el cerebro pediátrico
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 01 Dec 2020 |

Imagen: Un bebé usando el gorro de imágenes HD-DOT (Fotografía cortesía de UCL)
Un estudio nuevo sugiere que la tecnología de mapeo cerebral basada en tomografía óptica puede ayudar a comprender cómo se desarrollan en los bebés afecciones como el autismo y la parálisis cerebral.
Desarrollado por investigadores del Colegio Universitario de Londres (UCL, Reino Unido), la Universidad de Cambridge (Reino Unido) y otras instituciones, el gorro de tomografía óptica difusa de alta densidad (HD-DOT) utiliza cientos de diodos emisores de luz (LED) y detectores ópticos dispuestos en una red densa sobre el cuero cabelludo para mapear los cambios en la oxigenación en el cerebro, creando imágenes tridimensionales (3D) de alta calidad de la actividad cerebral sin la necesidad de un escáner de imágenes por resonancia magnética (RM).
Utilizando un paradigma de estímulo social bien establecido, los investigadores demostraron que es posible obtener imágenes funcionales de alta calidad del cerebro infantil utilizando HD-DOT, con restricciones ambientales mínimas. Los resultados fueron consistentes con las medidas de espectroscopía funcional de infrarrojo cercano de baja densidad (fNIRS), pero mostraron una localización espacial superior, una especificidad de profundidad mejorada, una relación señal/ruido más alta (SNR) y una mejora dramática en la consistencia de las respuestas entre los participantes. El estudio fue publicado el 24 de octubre de 2020 en la revista NeuroImage.
“El enfoque que hemos demostrado es seguro, silencioso y portátil, y puede producir imágenes de la función cerebral con mejor resolución espacial que cualquier otra tecnología comparable”, dijo la autora principal Elisabetta Maria Frijia, PhD, del departamento de Física Médica e Ingeniería Biomédica del UCL. “Nuestra esperanza es que esta nueva generación de tecnologías permita a los investigadores de una amplia gama de campos aprender más sobre cómo se desarrolla el cerebro infantil sano y establecer nuevas formas de diagnosticar, monitorear y, en última instancia, tratar afecciones neurológicas como el autismo y la parálisis cerebral”.
“Hay muchas cosas que todavía no sabemos sobre cómo se desarrolla el cerebro, y una gran parte del problema es que estudiar el cerebro infantil es realmente difícil con los escáneres tradicionales. Como todo padre sabe, los bebés de 6 meses son muy activos; se mueven todo el tiempo y se distraen fácilmente”, dijo el autor principal, Rob Cooper, PhD, también del departamento de Física Médica e Ingeniería Biomédica del UCL. “Con una técnica como la resonancia magnética, el sujeto tiene que permanecer completamente quieto, lo que es casi imposible con los bebés a menos que estén dormidos o sedados”.
HD-DOT aprovecha la electrónica flexible para producir sensores livianos y de perfil ultrabajo que se pueden interconectar directamente para formar matrices de imágenes. Al combinar varios módulos a través de un conector integrado de placa a placa, el sistema se puede utilizar para crear una amplia gama de matrices de imágenes flexibles y ultralivianas que incorporan cientos de emisores y detectores de luz en el CIR para obtener imágenes de forma segura de la corteza del cerebro infantil.
Enlace relacionado:
Colegio Universitario de Londres
Universidad de Cambridge
Desarrollado por investigadores del Colegio Universitario de Londres (UCL, Reino Unido), la Universidad de Cambridge (Reino Unido) y otras instituciones, el gorro de tomografía óptica difusa de alta densidad (HD-DOT) utiliza cientos de diodos emisores de luz (LED) y detectores ópticos dispuestos en una red densa sobre el cuero cabelludo para mapear los cambios en la oxigenación en el cerebro, creando imágenes tridimensionales (3D) de alta calidad de la actividad cerebral sin la necesidad de un escáner de imágenes por resonancia magnética (RM).
Utilizando un paradigma de estímulo social bien establecido, los investigadores demostraron que es posible obtener imágenes funcionales de alta calidad del cerebro infantil utilizando HD-DOT, con restricciones ambientales mínimas. Los resultados fueron consistentes con las medidas de espectroscopía funcional de infrarrojo cercano de baja densidad (fNIRS), pero mostraron una localización espacial superior, una especificidad de profundidad mejorada, una relación señal/ruido más alta (SNR) y una mejora dramática en la consistencia de las respuestas entre los participantes. El estudio fue publicado el 24 de octubre de 2020 en la revista NeuroImage.
“El enfoque que hemos demostrado es seguro, silencioso y portátil, y puede producir imágenes de la función cerebral con mejor resolución espacial que cualquier otra tecnología comparable”, dijo la autora principal Elisabetta Maria Frijia, PhD, del departamento de Física Médica e Ingeniería Biomédica del UCL. “Nuestra esperanza es que esta nueva generación de tecnologías permita a los investigadores de una amplia gama de campos aprender más sobre cómo se desarrolla el cerebro infantil sano y establecer nuevas formas de diagnosticar, monitorear y, en última instancia, tratar afecciones neurológicas como el autismo y la parálisis cerebral”.
“Hay muchas cosas que todavía no sabemos sobre cómo se desarrolla el cerebro, y una gran parte del problema es que estudiar el cerebro infantil es realmente difícil con los escáneres tradicionales. Como todo padre sabe, los bebés de 6 meses son muy activos; se mueven todo el tiempo y se distraen fácilmente”, dijo el autor principal, Rob Cooper, PhD, también del departamento de Física Médica e Ingeniería Biomédica del UCL. “Con una técnica como la resonancia magnética, el sujeto tiene que permanecer completamente quieto, lo que es casi imposible con los bebés a menos que estén dormidos o sedados”.
HD-DOT aprovecha la electrónica flexible para producir sensores livianos y de perfil ultrabajo que se pueden interconectar directamente para formar matrices de imágenes. Al combinar varios módulos a través de un conector integrado de placa a placa, el sistema se puede utilizar para crear una amplia gama de matrices de imágenes flexibles y ultralivianas que incorporan cientos de emisores y detectores de luz en el CIR para obtener imágenes de forma segura de la corteza del cerebro infantil.
Enlace relacionado:
Colegio Universitario de Londres
Universidad de Cambridge
Últimas Imaginología General noticias
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas
- Nuevos materiales imprimibles en 3D para cirugía reconstructiva se pueden monitorear mediante rayos X o TC
- TC con conteo de fotones mejora evaluación de enfermedad arterial coronaria
- Nuevo radiotrazador ilumina exploración PET para detección más temprana de enfermedades
- Sistema de IA combina imágenes por TC con datos clínicos y genéticos para detección temprana del cáncer de pulmón
- Nueva tecnología muestra imágenes del flujo sanguíneo en tiempo real
- Software de IA para análisis de imágenes de TC de tórax permite tratamiento personalizado para pacientes pulmonares
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más