Imágenes en 3D ofrece conocimientos sobre la participación pulmonar en la COVID-19
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 02 Sep 2020 |

Imagen: Reconstrucción en 3D alrededor de un alvéolo pulmonar con membrana hialina (amarillo) (Fotografía cortesía de Tim Salditt/Universidad de Göttingen)
Una técnica novedosa de imágenes tridimensionales (3D) permite la representación de alta resolución del tejido pulmonar dañado después de una Covid-19 grave.
La nueva técnica, desarrollada en la Universidad de Göttingen (Alemania) y la Universidad Médica de Hannover (MHH; Alemania), basada en tomografía de rayos X con contraste de fase en múltiples escalas, permite realizar autopsias virtuales de histología e histopatología de la arquitectura parenquimatosa del tejido pulmonar no coloreado de pacientes que sucumbieron a Covid-19. Combinando geometría de haz cónico y paralelo, se pueden escanear las muestras de autopsia con una sección transversal máxima de 4 mm y reconstruir con una resolución y calidad de imagen que permite la segmentación de células individuales.
Al utilizar la capacidad de zoom de la geometría del haz cónico, las regiones de interés se reconstruyen con un tamaño mínimo de vóxel de 167 nm. En un estudio de prueba de concepto, los investigadores mostraron las capacidades del nuevo método al visualizar el daño alveolar difuso (DAD), incluida la formación prominente de la membrana hialina, mediante el mapeo de la distribución 3D y la densidad de los linfocitos que se infiltran en el tejido y proporcionando histogramas de distancias características desde el interior del tejido hasta el compartimento de aire más cercano. El estudio fue publicado el 20 de agosto de 2020 en la revista eLife.
“Con la tomografía con zoom, se pueden escanear grandes áreas de tejido pulmonar incrustadas en cera, lo que permite un examen detallado para localizar áreas particularmente interesantes alrededor de la inflamación, los vasos sanguíneos o los bronquios”, dijo el autor principal, el profesor Tim Salditt, PhD, del Instituto de Física de Rayos X de la Universidad de Göttingen. “Dado que los rayos X penetran profundamente en los tejidos, esto permite a los científicos comprender la relación entre la estructura microscópica del tejido y la arquitectura funcional más amplia de un órgano. Esto es importante, por ejemplo, para visualizar el árbol de los vasos sanguíneos hasta los capilares más pequeños”.
Las imágenes en 3D a través de tomografía computarizada (TC) no son suficientes para detectar la estructura del tejido con una resolución celular o subcelular. Por lo tanto, los investigadores utilizaron la tomografía de contraste de fase, que aprovecha las diferentes velocidades de propagación de los rayos X en el tejido para generar un patrón de intensidad. Luego se utilizaron ópticas y algoritmos de iluminación especiales para reconstruir imágenes nítidas a partir de estos patrones. Esto permitió el examen del tejido pulmonar a un tamaño y resolución escalables, lo que arrojó tanto vistas generales más grandes como reconstrucciones de cerca.
Enlace relacionado:
Universidad de Göttingen
Universidad Médica de Hannover
La nueva técnica, desarrollada en la Universidad de Göttingen (Alemania) y la Universidad Médica de Hannover (MHH; Alemania), basada en tomografía de rayos X con contraste de fase en múltiples escalas, permite realizar autopsias virtuales de histología e histopatología de la arquitectura parenquimatosa del tejido pulmonar no coloreado de pacientes que sucumbieron a Covid-19. Combinando geometría de haz cónico y paralelo, se pueden escanear las muestras de autopsia con una sección transversal máxima de 4 mm y reconstruir con una resolución y calidad de imagen que permite la segmentación de células individuales.
Al utilizar la capacidad de zoom de la geometría del haz cónico, las regiones de interés se reconstruyen con un tamaño mínimo de vóxel de 167 nm. En un estudio de prueba de concepto, los investigadores mostraron las capacidades del nuevo método al visualizar el daño alveolar difuso (DAD), incluida la formación prominente de la membrana hialina, mediante el mapeo de la distribución 3D y la densidad de los linfocitos que se infiltran en el tejido y proporcionando histogramas de distancias características desde el interior del tejido hasta el compartimento de aire más cercano. El estudio fue publicado el 20 de agosto de 2020 en la revista eLife.
“Con la tomografía con zoom, se pueden escanear grandes áreas de tejido pulmonar incrustadas en cera, lo que permite un examen detallado para localizar áreas particularmente interesantes alrededor de la inflamación, los vasos sanguíneos o los bronquios”, dijo el autor principal, el profesor Tim Salditt, PhD, del Instituto de Física de Rayos X de la Universidad de Göttingen. “Dado que los rayos X penetran profundamente en los tejidos, esto permite a los científicos comprender la relación entre la estructura microscópica del tejido y la arquitectura funcional más amplia de un órgano. Esto es importante, por ejemplo, para visualizar el árbol de los vasos sanguíneos hasta los capilares más pequeños”.
Las imágenes en 3D a través de tomografía computarizada (TC) no son suficientes para detectar la estructura del tejido con una resolución celular o subcelular. Por lo tanto, los investigadores utilizaron la tomografía de contraste de fase, que aprovecha las diferentes velocidades de propagación de los rayos X en el tejido para generar un patrón de intensidad. Luego se utilizaron ópticas y algoritmos de iluminación especiales para reconstruir imágenes nítidas a partir de estos patrones. Esto permitió el examen del tejido pulmonar a un tamaño y resolución escalables, lo que arrojó tanto vistas generales más grandes como reconstrucciones de cerca.
Enlace relacionado:
Universidad de Göttingen
Universidad Médica de Hannover
Últimas Imaginología General noticias
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas
- Nuevos materiales imprimibles en 3D para cirugía reconstructiva se pueden monitorear mediante rayos X o TC
- TC con conteo de fotones mejora evaluación de enfermedad arterial coronaria
- Nuevo radiotrazador ilumina exploración PET para detección más temprana de enfermedades
- Sistema de IA combina imágenes por TC con datos clínicos y genéticos para detección temprana del cáncer de pulmón
- Nueva tecnología muestra imágenes del flujo sanguíneo en tiempo real
- Software de IA para análisis de imágenes de TC de tórax permite tratamiento personalizado para pacientes pulmonares
Canales
Radiografía
ver canal
Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
La radiografía de tórax es la herramienta de imagen predominante empleada en las prácticas clínicas habituales y es crucial para detectar diversas enfermedades.... Más
IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
En el campo de las imágenes médicas, la radiografía convencional es el método principal para diagnosticar las fracturas de muñeca. Sin embargo, desafíos como el... MásRM
ver canal
Terapia de ultrasonido enfocado guiada por resonancia magnética se muestra prometedora en tratamiento del cáncer de próstata
Los médicos y radiólogos intervencionistas utilizan la terapia de ultrasonido enfocado guiado por resonancia magnética (MRgFUS) para apuntar con precisión áreas específicas... Más
La máquina de resonancia magnética más potente del mundo captura imágenes del cerebro vivo con una claridad inigualable
El escáner de resonancia magnética (MRI) más potente del mundo ha generado sus primeras imágenes del cerebro humano, demostrando nuevos niveles de precisión que podrían... Más
Herramienta de resonancia magnética basada enIA supera métodos actuales de diagnóstico de tumores cerebrales
El glioblastoma multiforme, las metástasis de tumores sólidos al cerebro y el linfoma primario del sistema nervioso central comprenden hasta el 70 % de todos los cánceres cerebrales malignos.... MásUltrasonido
ver canal
Transductor de ultrasonido transparente de banda ancha ultrasensible mejora diagnóstico médico
El sistema de imágenes de modo dual ultrasonido-fotoacústico combina el contraste de imágenes moleculares con imágenes de ultrasonido. Puede mostrar detalles moleculares y estructurales... Más
Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido
La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más
El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
El cáncer de ovario es el cáncer ginecológico más letal, con una tasa de supervivencia a cinco años inferior al 30% para los diagnosticados en etapas tardías.... Más
Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
Las personas que experimentan epilepsia y convulsiones que no pueden controlarse con medicamentos a menudo encuentran beneficiosa la cirugía cerebral. Este procedimiento tiene como objetivo extirpar... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
Ion Beam Applications SA (IBA, Louvain-La-Neuve, Bélgica), líder mundial en tecnología de aceleradores de partículas y proveedor líder mundial de soluciones de dosimetría... Más
Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de alterar significativamente el campo de la radiología, presentando tanto oportunidades como desafíos. Su integración podría... Más